چطور سهام‌هایی که سه روز منفی بوده‌اند و امروز برگشته‌اند را پیدا کنیم؟

دوستان عزیز در بورس، یکی از استراتژی‌های جذاب معاملاتی، شناسایی سهام‌هایی است که پس از یک روند نزولی کوتاه، ناگهان تغییر جهت داده و مثبت شده‌اند. این اتفاق معمولاً نشان‌دهنده یک کف‌سازی موقت و ورود پول هوشمند است. در این آموزش می‌خواهیم یاد بگیریم چطور با استفاده از فیلترنویسی در نرم‌افزارهای تحلیلی، دقیقاً چنین سهام‌هایی را شناسایی کنیم.

منطق اصلی فیلتر: مقایسه قیمت‌های پایانی

برای اینکه بفهمیم یک سهم سه روز متوالی منفی بوده و امروز مثبت شده، ما نیاز به بررسی قیمت پایانی در روزهای مختلف داریم. بیایید منطقی به ماجرا نگاه کنیم:

هدف از نوشتن فیلتر: سهام سه روز منفی و امروز مثبت
هدف از نوشتن فیلتر: سهام سه روز منفی و امروز مثبت
  • برای اینکه سه روز قبل منفی باشد، باید قیمت دیروز کمتر از قیمت دو روز قبل باشد.
  • برای اینکه دو روز قبل منفی باشد، باید قیمت دو روز قبل کمتر از قیمت سه روز قبل باشد.
  • برای اینکه سه روز قبل منفی باشد، باید قیمت سه روز قبل کمتر از قیمت چهار روز قبل باشد.

به زبان ساده‌تر، ما یک زنجیره نزولی می‌سازیم: قیمت دیروز < قیمت دو روز قبل < قیمت سه روز قبل < قیمت چهار روز قبل. اگر این شرط برقرار باشد، یعنی سهم در سه روز گذشته روند نزولی داشته است.

شروع منطق مقایسه قیمت با بازگشت به عقب
شروع منطق مقایسه قیمت با بازگشت به عقب

شرط مثبت شدن امروز

حالا که روند سه روز منفی را تایید کردیم، باید شرط دوم را اضافه کنیم: امروز باید مثبت باشد. یعنی قیمت پایانی امروز باید بزرگتر از قیمت پایانی دیروز باشد. با ترکیب این دو شرط، ما سهامی را پیدا می‌کنیم که «سه روز منفی و امروز مثبت» شده‌اند.

توضیح شرط مقایسه قیمت چهار روز متوالی
توضیح شرط مقایسه قیمت چهار روز متوالی

دقت بیشتر با فیلتر حجم معاملات

در تابلوخوانی و تحلیل تکنیکال، حجم معاملات نقش بسیار مهمی دارد. گاهی اوقات یک سهم به دلیل کمبود نقدینگی مثبت می‌شود، اما این حرکت اعتباری ندارد. برای اینکه مطمئن شویم این برگشت قیمت با قدرت همراه است، می‌توانیم یک شرط حجم به فیلتر خود اضافه کنیم.

تایید مثبت شدن قیمت پایانی امروز نسبت به دیروز
تایید مثبت شدن قیمت پایانی امروز نسبت به دیروز

برای مثال، می‌توانیم فیلتر را طوری بنویسیم که فقط سهامی را نشان دهد که حجم معاملات آن‌ها از ۵ میلیون سهم بیشتر بوده است. این کار باعث می‌شود نتایج دقیق‌تر شوند و از سهام‌های کم‌حجم و بی‌ارزش دوری کنیم. در مثال‌های عملی، با اضافه کردن شرط حجم، تعداد سهام‌های مورد نظر کاهش می‌یابد اما کیفیت سیگنال‌ها به شدت بالا می‌رود.

نمونه عملی بررسی سهام خوازیم با روند منفی و مثبت
نمونه عملی بررسی سهام خوازیم با روند منفی و مثبت

نتیجه‌گیری

با استفاده از این روش ساده اما کاربردی، شما می‌توانید با نوشتن یک فیلتر هوشمند، به سرعت لیستی از سهام‌های برگشتی را در بازار بورس مشاهده کنید. فراموش نکنید که همیشه قبل از خرید، علاوه بر اندیکاتورها و فیلترها، به تحلیل بنیادی و وضعیت کلی بازار نیز توجه کنید. موفق باشید!