دسترسی به دادههای شناوری و محاسبه حجم شناور در آسان بورس
در پلتفرم آسان بورس، دسترسی به دادههای دقیق بازار یکی از مهمترین ابزارها برای تحلیلگران است. در دستهی «دادههای عمومی»، پراپرتیای به نام شناوری وجود دارد که دقیقاً همان درصد شناوری نمایش داده شده در تابلو را به شما نشان میدهد. اما گاهی اوقات برای تحلیل دقیقتر، به جای درصد، به عدد «حجم شناوری» نیاز دارید. در این مقاله یاد میگیرید چطور با یک محاسبه ساده، این عدد را به دست آورید و از آن برای فیلترنویسی هوشمند استفاده کنید.
محاسبه حجم شناوری از روی درصد شناوری
شاید برایتان سوال باشد که اگر درصد شناوری را داریم، چطور به حجم واقعی آن برسیم؟ پاسخ بسیار ساده است. فرمول محاسبه حجم شناوری به شرح زیر است:

- تبدیل درصد به اعشار: ابتدا باید عدد درصد شناوری را بر ۱۰۰ تقسیم کنید تا به صورت اعشاری درآید.
- ضرب در تعداد سهام: سپس عدد به دست آمده را در «تعداد سهام» نماد (که آن هم در بلاک دادههای عمومی موجود است) ضرب کنید.
به زبان ساده: حجم شناوری = (درصد شناوری ÷ ۱۰۰) × تعداد سهام. با این روش، شما میتوانید دقیقاً بدانید چه مقدار از سهام یک نماد در بازار آزاد معامله میشود.
نمونه عملی در پلتفرم آسان بورس
بیایید این موضوع را با یک مثال بررسی کنیم. فرض کنید نماد «کالا» را داریم که درصد شناوری آن ۹۵٪ است. اگر تعداد سهام این نماد را در نظر بگیریم و فرمول بالا را اعمال کنیم، به حجم شناوری حدود ۷ میلیارد سهم میرسیم. یا مثلاً برای نماد «چکاوه» با ۹۴٪ شناوری، حجم شناوری حدود ۲ میلیارد سهم خواهد بود. این اعداد به ما دید بهتری نسبت به صرفاً درصد میدهند.

کاربرد حجم شناوری در فیلترنویسی و تابلوخوانی
حالا که توانستیم حجم شناوری را محاسبه کنیم، میتوانیم از آن برای شناسایی نمادهای داغ و پرحجم استفاده کنیم. یکی از کاربردهای مهم تابلوخوانی و فیلترنویسی، بررسی نسبت حجم معاملات به حجم شناوری است.

چگونه نمادهای پرحجم را پیدا کنیم؟
شما میتوانید فیلتری طراحی کنید که نشان دهد کدام نمادها امروز بیش از حد مشخصی از شناوری خود را معامله کردهاند. برای این کار:
- حجم معاملات روزانه را بر «حجم شناوری» محاسبه شده تقسیم کنید.
- شرطی بگذارید که این نسبت بزرگتر یا مساوی یک عدد خاص (مثلاً ۳٪) باشد.
با اجرای این فیلتر، به سرعت لیستی از نمادها را دریافت میکنید که حجم قابل توجهی از سهام آزادشان در آن روز جابجا شده است. این کار به شما کمک میکند تا نمادهایی که احتمال تغییر روند یا ورود پول هوشمند در آنها وجود دارد را سریعتر شناسایی کنید.

مثال خروجی فیلتر
فرض کنید فیلتر را روی نسبت ۳٪ تنظیم کردهاید. ممکن است خروجی نشان دهد که نمادهایی مانند «قشازر» (۱۰٪)، «هتوکا» (۸٪) و «رتاپ» (۶٪) بیش از حد انتظار از شناوری خود را معامله کردهاند. این دادهها میتوانند نقطه شروع خوبی برای بررسی بیشتر و تحلیل اندیکاتورها یا اخبار مرتبط با آن نمادها باشند.

با استفاده از این روش، شما از دادههای خام تابلو عبور کرده و به تحلیلهای عمیقتر و دقیقتری در پلتفرم آسان بورس دست پیدا میکنید.