چگونه در فیلترنویسی، نمادهایی که حجم مبنا را پر نکردهاند را شناسایی کنیم؟
سلام دوستان! در این مقاله میخواهیم به یکی از مباحث کاربردی در تابلوخوانی و فیلترنویسی بپردازیم: شناسایی نمادهایی که هنوز حجم مبنا خود را پر نکردهاند. اگر تا به حال با بورس کار کرده باشید، میدانید که حجم مبنا یک ابزار کنترلی بسیار مهم در بورس سهام تهران است. این حجم، حداقل مقداری است که یک نماد باید در یک روز معاملاتی معامله شود تا بتواند به اندازهٔ حداقل و حداکثر مجازِ قیمتِ روزانهاش (مثلاً ۵٪) تغییر کند.
اما چرا باید بدانیم کدام نمادها هنوز این حجم را پر نکردهاند؟ چون این اطلاعات به شما کمک میکند تا از وضعیت نقدشوندگی و قدرت خرید و فروش در آن نماد آگاه شوید. بیایید با هم یاد بگیریم چطور با استفاده از دادههای ساده، این فیلتر را بسازیم.
دو دادهی کلیدی برای ساخت فیلتر
برای اینکه بتوانیم نمادهای مورد نظر را پیدا کنیم، به دو دادهٔ اصلی نیاز داریم که باید از بلاکهای مختلف در نرمافزار فیلترنویسی برداریم:

- حجم معاملات: این داده مربوط به فعالیت واقعی بازار است. ما باید این مقدار را از بلاک دادههای قیمت (بلاک بازار) برداریم. در اینجا ما از پراپرتی «حجم» استفاده میکنیم.
- حجم مبنا: این مقدار ثابتی است که برای هر نماد تعیین شده. ما باید این داده را از بلاک دادههای عمومی استخراج کنیم که اولین پراپرتی آن «حجم مبنا» نام دارد.
ساخت شرط مقایسهای برای شناسایی نمادها
حالا که دو داده را داریم، نوبت به استفاده از بلاک مقایسه میرسد. بسته به اینکه چه چیزی را میخواهید پیدا کنید، شرط ما متفاوت خواهد بود:
۱. شناسایی نمادهایی که حجم مبنا را پر نکردهاند
اگر هدف شما پیدا کردن نمادهایی است که هنوز به حجم مبنای خود نرسیدهاند، باید شرط زیر را اعمال کنید:
حجم < حجم مبنا

این فیلتر به شما نشان میدهد کدام نمادها در حال حاضر حجم معاملاتشان کمتر از مقدار استاندارد (مبنا) است. این وضعیت معمولاً در ساعات اولیه بازار یا در نمادهایی که تقاضای کمی دارند، دیده میشود.
۲. شناسایی نمادهایی که حجم مبنا را پر کردهاند
از طرفی، اگر میخواهید بدانید کدام نمادها توانستهاند حجم مبنا خود را پر کنند و احتمالاً نوسان قیمت در آنها آزاد شده است، باید شرط را برعکس کنید:
حجم > حجم مبنا

با اعمال این شرط، لیستی از نمادهای فعال و پرحجم را دریافت میکنید که توانستهاند به هدف معاملاتی روزانه خود برسند.
مثال عملی در بازار
بیایید این موضوع را با یک مثال واقعی بررسی کنیم. فرض کنید در میانهٔ تایم بازار فیلتر «حجم < حجم مبنا» را اجرا میکنیم. خروجی نشان میدهد که هنوز تعداد زیادی نماد وجود دارند که حجم مبنایشان پر نشده است. این تعداد با گذشت زمان و نزدیک شدن به پایان بازار، کمتر میشود.
برای مثال، نماد وسکاب را در نظر بگیرید. حجم مبنای این نماد حدود ۵ میلیون سهم است، اما در آن روز خاص، فقط حدود ۱ میلیون سهم معامله شده است. این یعنی این نماد هنوز نتوانسته حجم مبنا خود را پر کند و فیلتر ما آن را به درستی شناسایی کرده است.

در مقابل، اگر فیلتر «حجم > حجم مبنا» را اجرا کنیم، نمادهایی مثل خزامیا را میبینیم. حجم مبنای خزامیا حدود ۶۷۰۰ سهم است، اما امروز حدود ۷۰۰ هزار سهم معامله شده است. این نماد به وضوح حجم مبنای خود را پر کرده و در لیست نمادهای فعال قرار میگیرد.
با یادگیری این دو شرط ساده، میتوانید در هر لحظه از بازار، وضعیت حجم مبنا را برای تمام نمادها بررسی کنید و تصمیمات معاملاتی دقیقتری بگیرید. موفق باشید!